CORONA
Y SODIMAC COLOMBIA CIERRAN EXITOSO TRABAJO CON STARTUPS COLOMBIANAS
En el hotel San Fernando
de Medellín se llevó a cabo el cierre de la primera fase del proyecto de la
aceleradora que Corona y Sodimac Colombia emprendieron en el 2017. En dicho
evento se mostró al público en general, empresarios, fondos de inversión, emprendedores
y público especializado los avances y resultados de la gestión de las cuatro
startups seleccionadas, así como los retos que durante tres meses debieron resolver
bajo la guía de un diverso equipo de mentores corporativos.
Esta iniciativa creada por Corona y Sodimac Colombia
busca apoyar el talento colombiano e impulsar las startups enfocadas en las
industrias de retail y manufactura y,
al mismo tiempo, aportar al crecimiento exponencial de los proyectos de
emprendimiento, mediante un acompañamiento para el desarrollo acelerado de sus
negocios.
Por tres meses las startups
estuvieron inmersas en un proceso de integración en Sabaneta trabajando de la
mano con mentores corporativos de Corona y Sodimac Colombia con el objeto de resolver
retos en diversos temas estratégicos de las dos empresas.
Startups que hicieron parte del
proceso de la mano de Corona
-
Fourier: es una startup
especializada en la utilización de modelos matemáticos e inteligencia
artificial para la solución de problemas de negocio.
-
Things by Pragma: utiliza tecnología de Internet
de las cosas y machine learning para mejorar las experiencias de pre-compra,
compra y pos-compra de los clientes y consumidores.
Startups que hicieron parte del proceso de la mano de Sodimac Colombia
-
Liftit: busca mejorar la
experiencia de los clientes a través de servicios logísticos que brinden una
oferta diferenciadora, confiable y de mayor relacionamiento.
-
Pitmmam: especializada en utilizar Internet de las cosas,
Big data e Inteligencia artificial que permite conocer el comportamiento de
consumo de los clientes en tiendas y en el proceso de compra omnicanal,
identificar las experiencias que generen mayor satisfacción, profundizar en el
relacionamiento con el cliente y desarrollar modelos predictivos que permitan
aumentar la satisfacción de clientes.
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