ALGAR TECH INCORPORA SOLUCIÓN DE BIG DATA EN LATINOAMÉRICA

Con esta
inserción, Algar Tech potencializa su portafolio de soluciones de Big Data y Gestión
de la Experiencia del Cliente (GEXP) en Latinoamérica, plataforma de negocio
que ayuda a los clientes a entender el comportamiento de su consumidor a partir
de las diferentes interacciones con a su marca. La solución GEXP utiliza
diferentes metodologías con el objetivo de profundizar en el conocimiento en
los negocios, proponer mejorías en procesos, tornar el relacionamiento con el
consumidor de una manera más eficiente y con esto, aumentar la satisfacción
final del cliente.
La plataforma
proporciona un análisis de un alto volumen de datos, variedad y gran velocidad.
Esta información proveniente de múltiples canales en tiempo real es
interpretada, lo que permite tomar decisiones aun durante la ejecución del proyecto
que estuviera en análisis, aumentando la asertividad. Por medio de ese estudio
es posible que Algar Tech oriente a sus clientes sobre cuál sería la mejor
forma de participar y trabajar su marca en las redes sociales, a través de gestión
de crisis, insights sociales y publicación de contenido.
Las diferentes
plataformas de Big Data de Lince irán ampliando el portafolio de Algar Tech por
medio de su expertise en estructuración de datos, aplicar modelos estadísticos/matemáticos
con la finalidad de encontrar normas y relaciones causa/efecto contenidos en
los datos. Por medio de aplicaciones robustas y flexibles será posible
registrar los resultados en bases de datos estructurados, automatizar procesos
analíticos y optimizar el proceso de toma de decisiones de forma más asertiva.
Según el
presidente de Algar Tech, José Antonio Fechio, “La adquisición hace parte de una apuesta
estratégica de la empresa para incrementar las soluciones de Big Data en la
compañía. Las empresas poseen valores, estratégicas de mercado y clientes
semejantes, lo que motivo aún más el movimiento de adquisición. Esa competencia
nos permite ofrecer un producto como expertise comprobada. Hasta 2020, el desafío
de Algar Tech es tener un 10% de utilidad proveniente de nuevos negocios, con
enfoque en cloud, social, movilidad e información"
Los analistas y
desarrolladores de Lince pasan a ser parte del cuadro de asociados de Algar
Tech y se integran al equipo GEXP, que cuenta ahora con nuevas herramientas
para ofrecer soluciones diferenciadas a los clientes y prospectos.
Soluciones que veremos:
- Mailing Exploring: se conecta a cualquier
base de clientes con muchas variables y genera estadísticas descriptivas
de un mailing para la acción del mercado.
- Customer Lifetime
Value: conecta la base de
datos histórica de transacciones de los clientes y calcula todos los
ingresos futuros y posibles para cada uno de los clientes.
- Propensión a la
Compra: busca
entender el comportamiento de compras y calcular la probabilidad de cada cliente
compre nuevamente.
- Collaborative
Filtering: detecta entre los clientes semejantes,
aquellos que no han adquirido los productos de su grupo.
- Sensibilidad de Precios: muestra el porcentaje
de productos que determinado cliente consume pagando más que el promedio
de sus pares.
- Basket Analysis: detecta la asociación
en la venta de productos, la construcción de una base de forma automática
para cross-sell y up-sell
- Churn Analysis: conecta la base que
tiene la información de comportamiento y registro de los clientes para
identificar aquellos que tienen mayor probabilidad de cancelar el contrato
con la empresa o dejar de comprar con la frecuencia esperada.
- Database Marketing: evalúa el historial
de compras y comportamiento del cliente. Indica su última compra, frecuencia
de compra y promedio.
- Gerenciamiento de
Campañas: proporciona métricas
de los clientes en la construcción de campañas de marketing. Procesos
analíticos generan medidas como ROI de la campaña e informes de
seguimiento.
- Turnover Simulation: calcula la
probabilidad de que un empleado abandone la organización, para construir
acciones de retención.
- Optimizacion de la
Cartera de Clientes: encuentra el vínculo cliente x vendedor ideal
para maximizar la venta por parte de la fuerza de ventas de la
organización.
- Análisis de Sentimiento: hace uso de los datos
de las redes sociales y aplica recursos de Text Mining para el tratamiento
de los textos y determinar automáticamente el sentimiento de los usuarios
de redes sociales en cuanto a un determinado asunto.
- Clasificación
Automática de Textos: acede a datos no estructurados en distintas
formas, los estructura y clasifica de acuerdo con los grupos pre-definidos
por el cliente.
- Clima Organizacional
Analítico: busca comprender la relación y el impacto de
cada dimensión y atributo promedio en la encuesta del clima general de la organización.
- Informe de Perfil
Analítico: genera informes en base a grandes conjuntos
de datos, según el segmento de cliente, región e incluso el cliente a
cliente.
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