lunes, 15 de septiembre de 2014

Con la adquisición de Lince Analytics y potencializa su solución de (GEXP) Gestión de la Experiencia del Cliente

ALGAR TECH INCORPORA SOLUCIÓN DE BIG DATA EN LATINOAMÉRICA




 Algar Tech, empresa del grupo Algar que ofrece soluciones en procesos de negocios, acaba de adquirir los derechos de propiedad intelectual de los sistemas y algoritmos desarrollados, junto con la transferencia de la tecnología de la compañía Lince Analytics.

Con esta inserción, Algar Tech potencializa su portafolio de soluciones de Big Data y Gestión de la Experiencia del Cliente (GEXP) en Latinoamérica, plataforma de negocio que ayuda a los clientes a entender el comportamiento de su consumidor a partir de las diferentes interacciones con a su marca. La solución GEXP utiliza diferentes metodologías con el objetivo de profundizar en el conocimiento en los negocios, proponer mejorías en procesos, tornar el relacionamiento con el consumidor de una manera más eficiente y con esto, aumentar la satisfacción final del cliente.


La plataforma proporciona un análisis de un alto volumen de datos, variedad y gran velocidad. Esta información proveniente de múltiples canales en tiempo real es interpretada, lo que permite tomar decisiones aun durante la ejecución del proyecto que estuviera en análisis, aumentando la asertividad. Por medio de ese estudio es posible que Algar Tech oriente a sus clientes sobre cuál sería la mejor forma de participar y trabajar su marca en las redes sociales, a través de gestión de crisis, insights sociales y publicación de contenido.

Las diferentes plataformas de Big Data de Lince irán ampliando el portafolio de Algar Tech por medio de su expertise en estructuración de datos, aplicar modelos estadísticos/matemáticos con la finalidad de encontrar normas y relaciones causa/efecto contenidos en los datos. Por medio de aplicaciones robustas y flexibles será posible registrar los resultados en bases de datos estructurados, automatizar procesos analíticos y optimizar el proceso de toma de decisiones de forma más asertiva.

Según el presidente de Algar Tech, José Antonio Fechio, “La adquisición hace parte de una apuesta estratégica de la empresa para incrementar las soluciones de Big Data en la compañía. Las empresas poseen valores, estratégicas de mercado y clientes semejantes, lo que motivo aún más el movimiento de adquisición. Esa competencia nos permite ofrecer un producto como expertise comprobada. Hasta 2020, el desafío de Algar Tech es tener un 10% de utilidad proveniente de nuevos negocios, con enfoque en cloud, social, movilidad e información"

Los analistas y desarrolladores de Lince pasan a ser parte del cuadro de asociados de Algar Tech y se integran al equipo GEXP, que cuenta ahora con nuevas herramientas para ofrecer soluciones diferenciadas a los clientes y prospectos.
 
Soluciones que veremos:

  • Mailing Exploring: se conecta a cualquier base de clientes con muchas variables y genera estadísticas descriptivas de un mailing para la acción del mercado.
  • Customer Lifetime Value: conecta la base de datos histórica de transacciones de los clientes y calcula todos los ingresos futuros y posibles para cada uno de los clientes.
  • Propensión a la Compra: busca entender el comportamiento de compras y calcular la probabilidad de cada cliente compre nuevamente.
  • Collaborative Filtering: detecta entre los clientes semejantes, aquellos que no han adquirido los productos de su grupo.
  • Sensibilidad de Precios: muestra el porcentaje de productos que determinado cliente consume pagando más que el promedio de sus pares.
  • Basket Analysis: detecta la asociación en la venta de productos, la construcción de una base de forma automática para cross-sell y up-sell 
  • Churn Analysis: conecta la base que tiene la información de comportamiento y registro de los clientes para identificar aquellos que tienen mayor probabilidad de cancelar el contrato con la empresa o dejar de comprar con la frecuencia esperada.
  • Database Marketing: evalúa el historial de compras y comportamiento del cliente. Indica su última compra, frecuencia de compra y promedio.
  • Gerenciamiento de Campañas: proporciona métricas de los clientes en la construcción de campañas de marketing. Procesos analíticos generan medidas como ROI de la campaña e informes de seguimiento.
  • Turnover Simulation: calcula la probabilidad de que un empleado abandone la organización, para construir acciones de retención.
  • Optimizacion de la Cartera de Clientes: encuentra el vínculo cliente x vendedor ideal para maximizar la venta por parte de la fuerza de ventas de la organización.  
  • Análisis de Sentimiento: hace uso de los datos de las redes sociales y aplica recursos de Text Mining para el tratamiento de los textos y determinar automáticamente el sentimiento de los usuarios de redes sociales en cuanto a un determinado asunto.
  • Clasificación Automática de Textos: acede a datos no estructurados en distintas formas, los estructura y clasifica de acuerdo con los grupos pre-definidos por el cliente.
  • Clima Organizacional Analítico: busca comprender la relación y el impacto de cada dimensión y atributo promedio en la encuesta del clima general de la organización.
  • Informe de Perfil Analítico: genera informes en base a grandes conjuntos de datos, según el segmento de cliente, región e incluso el cliente a cliente.


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