6 PASOS CLAVE PARA UN ANÁLISIS DE BIG DATA MÁS EFECTIVO
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| José Martínez |
Big data es un término aplicado a conjuntos
de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados,
gestionados y procesados en un tiempo razonable. Según Gartner, las tres
características principales de Big Data corresponden a: cantidad o volumen de
los datos; velocidad de creación y utilización de la información; y variedad de
tipos y fuentes de datos no estructurados como por ejemplo la interacción
social, videos, audio o cualquier otro que no se pueda clasificar dentro de una
base de datos.
Los volúmenes de Big Data se encuentran
constantemente en un movimiento creciente, en 2012 se encontraba dimensionada
en un tamaño de una docena de terabytes hasta varios petabytes de datos en un
único data set. Sobre esto EMC, en su estudio de Digital Universe, previó que
el universo digital se duplica cada dos años y se multiplicará por diez entre
2013 y 2020, de 4,4 millón de millones de gigabytes a 44 millones de millones
de gigabytes.
