SE DISPARA EL USO DEL ACELERADOR EN LAS PRINCIPALES
SUPERCOMPUTADORAS DEL MUNDO
Más de 100
sistemas acelerados ahora forman parte de la lista de las 500 más importantes
Puntos a destacar de las 500
supercomputadoras más importantes:
·
La tercera parte de las FLOPS ahora cuenta
con la potencia de los aceleradores
·
Las GPU NVIDIA Tesla están presentes en 23 de
las 24 nuevas supercomputadoras aceleradas
·
Las supercomputadoras Tesla muestran una tasa
de crecimiento anual compuesto del 48% en los últimos cinco años
La lista actual de las 500 supercomputadoras
más importantes del mundo, muestra hasta donde los sistemas acelerados están
moldeando el futuro de la industria.
Por primera vez, más de 100 sistemas acelerados
están en la lista de las 500 supercomputadoras más potentes del mundo, con un
total de 143 petaflops, más de la tercera parte de las FLOPS totales de la
lista. La supercomputadoras basadas en GPU NVIDIA® Tesla® constituyen 70 de
esos sistemas (incluidos 23 de los 24 sistemas nuevos de la lista). Esto
refleja un crecimiento anual compuesto de casi el 50% en los últimos cinco
años.
Hay tres razones principales por las que la
computación de alto rendimiento adopta cada vez más los aceleradores:
Primero, la Ley de Moore sigue reduciendo su
ritmo, lo que obliga a la industria a encontrar nuevas formas de entregar
potencia computacional con más eficiencia. Segundo, cientos de aplicaciones
(incluida la gran mayoría de las más utilizadas) ahora cuentan con GPU
acelerada. Tercero, incluso las inversiones modestas en aceleradores, ahora
pueden generar aumentos significativos en los resultados, lo que maximiza la
eficiencia de sitios de supercomputación y centros de datos en hiperescala.
“Un día, todas las supercomputadoras estarán
aceleradas”, afirmó Jen-Hsun Huang, Director Ejecutivo y uno de los fundadores
de NVIDIA. “Los principales sitios de supercomputación en todo el mundo se han
orientado a la computación acelerada por la GPU, tal y como refleja en la lista
de las 500 sistemas más importantes. A medida que el ritmo del descubrimiento se
acelera y los investigadores se inclinan
a la computación, el aprendizaje de máquinas y la visualización, esperamos ver
esta tendencia aumentar por completo”.
Muchos de los principales sistemas del mundo
usan aceleradores de NVIDIA Tesla, incluidas las supercomputadoras más rápidas
en 10 países. Entre ellas se incluyen: el sistema más rápido de los EE. UU.,
Titan, en el Oak Ridge National Laboratory; el sistema más rápido de Rusia,
Lomonosov 2, en la Universidad Estatal de Moscú; y el sistema más rápido de
Europa, Piz Daint de Suiza, en el Centro de Computación Nacional Suizo.
La
Ley de Moore se desacelera
A medida que el
tamaño de los transistores se acerca a la escala atómica, se hace cada vez más
difícil mejorar el rendimiento de los microchips sin aumentar de forma
desproporcionada el consumo de energía o el costo. Aunque la industria ya no puede confiar en un
rendimiento que se duplica cada 18 meses, las demandas computacionales siguen
aumentando de forma pronunciada. Esto ha generado la adopción creciente de
aceleradores, que funcionan con las CPU para impulsar el rendimiento de las
aplicaciones técnicas y científicas.
Cientos
de aplicaciones de HPC soportan los aceleradores de la GPU
La Plataforma Tesla ha crecido constantemente
desde el 2008 en el número de soportes científicos, ingeniería, análisis de datos y otras
aplicaciones y actualmente hay
disponibles 370
aplicaciones aceleradas por la GPU.
Un nuevo estudio de Intersect360 Research, una
empresa de investigación tecnológica, muestra que cerca del 70% de las 50
aplicaciones de HPC más usadas (y el 90% de las 10 primeras) admiten la
computación acelerada por la GPU. Entre ellas están la aplicación de dinámica
de fluidos computacionales ANSYS Fluent; la aplicación de dinámica molecular
GROMACS; y, ahora (tal y como se anunció hoy en una nota separada), una
aplicación de simulación atómica denominada VASP, utilizada por los
investigadores de todo el mundo para modelar el comportamiento de átomos
individuales a un nivel electrónico.
Addison Snell, CEO de Intersect360 Research y
uno de los autores del estudio, afirmó: “La computación acelerada ha alcanzado
el momento crítico en la HPC, con las GPU Tesla de NVIDIA como líder del
mercado. La adopción de aceleradores y la disponibilidad de versiones
aceleradas por la GPU de los principales códigos de HPC ha aumentado de forma
continua”.
Mejores
resultados en el centro de datos con las GPU
La supercomputación y los centros de datos
pueden costar cientos de millones de dólares. Antes, la progresión continua de
la Ley de Moore les permitía actualizarse con nuevas CPU para seguir el ritmo
de la demanda creciente y constante. Ya
esto no es posible. Con la llegada de la computación acelerada por la GPU,
estas grandes inversiones en centros de datos se pueden extender al agregar los
aceleradores NVIDIA Tesla, capaces de impulsar los resultados necesarios para
satisfacer estas demandas.
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