EL GIRO DEL SECTOR DE LA SALUD A TRAVÉS DE BIG DATA
Por:
Alexis Zlocowski, Latin America Big Data Sales Director de Teradata
 |
| Alexis Zlocowski |
En la actualidad, la
investigación farmacéutica y los diversos dispositivos utilizados en
hospitales, tales como marcapasos y equipos sofisticados de diagnóstico de
salud, incrementan los volúmenes de información a un ritmo vertiginoso. Dichos
datos pueden ser aprovechados para avanzar en el conocimiento, detección
temprana y curación de enfermedades, es por eso que el Big Data adopta
un papel revolucionario en el mundo de la salud.
A través
de la implementación de soluciones BI y Big Data, el enorme caudal
de datos generado día a día por los pacientes es capitalizado por
organizaciones de salud, hospitales y centros de investigación a nivel mundial.
Si bien la información generada puede ser estructurada -como resultados
de análisis- o no estructurada -como imágenes médicas- la misma puede ser
digitalizada y almacenada para su posterior estudio. Compartir y analizar
registros de historias clínicas por medio de la aplicación de tecnologías
disruptivas, permite predecir diagnósticos así como también prevenir y
pronosticar afecciones.
Los pacientes utilizan
cada vez más dispositivos personales, como relojes inteligentes, que realizan
seguimiento de su estado de salud, permitiéndoles conocer y compartir la
información. Con el aprovechamiento de recursos tecnológicos como Big
Data, la investigación farmacéutica puede –por ejemplo- capitalizar
extensos conjuntos de datos y mejorar la eficacia de las drogas ayudando a dar
batalla a enfermedades como la diabetes o el cáncer. Otro aspecto interesante a
tener en cuenta es la utilidad que esta tecnología tiene en el momento de
generar acciones preventivas ante
la detección de ciertos patrones o la generación de eficiencias en la
administración de drogas intrahospitalarias.
Por lo tanto, en el
ámbito de la salud el poder del Big Data radica en brindar
infinitas posibilidades que abarcan desde la identificación de personas con
altas probabilidades de contraer enfermedades hasta el pronóstico de estados de
riesgo y difusión de medidas de prevención. Dicha inteligencia predictiva tiene
un potencial altamente valioso porque una mayor riqueza de información
habilitará un mejor desempeño del sistema de cuidado de la salud, permitiendo
la anticipación a pandemias y la generación de diagnósticos precisos.
Los
actores del sector sanitario, como son los gobiernos y determinados stakeholders,
almacenan permanentemente conocimiento del cuidado de la salud, que incluye
ensayos clínicos e información de pacientes. Al poder procesar grandes volúmenes de
datos de diferentes formatos se puede lograr una visión holística tanto de los
pacientes como de los centros de salud, el desafío
consiste en perfeccionar la recolección y el análisis a fin de anticiparse cada
vez más a los problemas de salud y poder salvar vidas.
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