EMC USA LA CIENCIA DE DATOS PARA DESCUBRIR LOS SECRETOS DEL MISIL DE MORECAMBE
Para
comprender por qué John McGuinness, el legendario corredor de motocicletas, es
tan rápido, EMC recopiló datos de su traje y de la moto, y los compartió con la
comunidad mundial de ciencia de datos para que los analizaran
Resumen de noticias:
·
EMC realizó
dos competencias para ayudar a comprender qué hace que John McGuinness sea tan
rápido; una se enfocó en análisis de datos y la otra en visualización de datos.
·
Los
sensores incorporados al traje y a la moto recopilaron grandes cantidades de
datos en un circuito de prueba en España en marzo de 2015. Esa información se
compartió con la comunidad de ciencia de datos para que la analizara y la
interpretara.
·
El ganador
de la competencia de análisis de datos fue Stefan Jol, PhD, un analista de
administración de ingresos en un grupo de radios líder del Reino Unido, en
reconocimiento a su perspectiva única sobre cómo el rendimiento en una parte de
la pista afectó el rendimiento posterior.
·
Charlotte
Wickham, PhD, profesora adjunta de Estadística en la Universidad de Oregón,
obtuvo el primer lugar para la visualización de datos con un gráfico en tiempo
real que muestra la diferencia del rendimiento relativo entre corredores.
·
Se
capturarán datos nuevamente en las carreras del TT de la Isla de Man para
obtener información adicional.
Artículo completo:
En las carreras del
TT de la Isla de Man, EMC Corporation (NYSE:EMC) anunció los resultados de la
nueva competencia de análisis de datos diseñada para revelar el secreto que
hace que John McGuinness sea tan rápido. John, también conocido como “el Misil
de Morecambe”, es una leyenda en el mundo de las carreras de motocicletas con
25 años de historia prestigiosa y 21 victorias en la famosa competencia del TT
de la Isla de Man.
En el Circuito Monteblanco de España, EMC capturó más
de 700,000 filas de datos biométricos, mecánicos y de rendimiento de los
sensores colocados en los trajes de carrera y en las motos de John y un sujeto
controlado, Adam “Chad” Child, un probador de pistas para Motorcycle News. Las
RPM del motor, el ángulo de inclinación, la fuerza G, el pulso y la respiración
fueron algunas de las variables que se midieron minuto a minuto en la carrera
para ayudar a descubrir cómo se relacionaba el corredor con la máquina.
Los conjuntos de datos de John y Chad se compartieron
con la comunidad de ciencia de datos en forma de una competencia abierta realizada en CrowdANALYTIX para descubrir información sorprendente y la respuesta a una pregunta
simple: ¿qué hace que John sea tan rápido?
La
competencia proporcionó una amplia variedad de datos acerca del estilo de
carrera de John McGuinness. El ganador de la competencia de análisis de datos,
Stefan Jol, de un grupo de radios líder del Reino Unido, separó cada elemento
de la pista para realizar un análisis. De esta forma, fue posible evaluarlos,
y, como con cualquier proceso de negocios, los datos identificaron cuáles eran
las etapas con mayor impacto en el rendimiento general. Como resultado, la moto
puede prepararse para los elementos más importantes de la pista, y la
información le sirve de guía al corredor para saber dónde es mejor enfocarse.
La ganadora
de la parte de visualización, Charlotte Wickham, profesora adjunta de
Estadística en la Universidad de Oregón, logró que el rendimiento relativo de
cada corredor fuera más aparente para científicos no especializados en datos.
Al mostrarlos en la pista, se evidenció la diferencia en las curvas. Aunque un
corredor entrara en una curva con más velocidad, esto no significaba que iba a
tener una salida rápida. John McGuinness frenó más, por lo que logró un
recorrido mejor y pudo acelerar más rápido y salir con mayor velocidad.
De los 750 participantes, solo 28 pudieron completar
la carrera y 2 obtuvieron el Gran Premio.
Mike Foley, director, Data Science en EMC dijo, “Stefan fue el único
participante que analizó la forma en que el rendimiento en un área de la pista
impactaba el rendimiento en otro sector. De hecho, esa fue la razón por la cual
le otorgamos el primer puesto. Queríamos que la comunidad pensara de manera
diferente cuando analizara este reto para obtener información nueva que
explicara por qué John es tan rápido, y eso fue justamente lo que hizo Stefan.
De manera similar, desde el punto de vista de la visualización, Charlotte
presentó los datos de forma atractiva y mostró las diferencias de los
corredores claramente para aquellos que no pertenecen al campo de datos”.
Los resultados preliminares fueron tan fascinantes que
EMC repetirá el experimento con un conjunto de sensores más elaborado en el TT
de la Isla de Man, donde recopilarán muchos más datos, que luego se analizarán
para responder de manera más definitiva la pregunta: ¿qué hace que John
McGuinness sea tan rápido? El proyecto también se documentó en una película que
se estrenará en otoño de 2015. En las carreras de TT, se presentó un avance,
que está disponible en línea aquí.
Citas
adicionales:
John McGuinness, también conocido
como “el Misil de Morecambe”:
“Soy corredor desde los 18 años y no sé por qué soy tan bueno en lo que
hago. Me pareció interesante ver cómo la velocidad y la posición en las curvas
eran muy importantes, a partir de la prueba realizada en España. Estoy muy emocionado por ver cuáles son los
resultados de los datos del TT y espero que parte de la información pueda
usarse para convertirme en un mejor corredor y lograr que el deporte sea más
seguro en el futuro”.
Jonathan Martin, director de marketing, EMC
“Estábamos muy emocionados por ver cómo big data puede brindar
información nueva y reveladora acerca de alguien como John McGuinness. Además,
estamos muy contentos por el interés que mostraron en este proyecto las
comunidades de ciencia de datos y de motociclismo de todo el mundo. Es la
primera vez que se lleva a cabo un proyecto de este tipo, y ya se produjeron
algunas observaciones interesantes y significativas. Obtuvimos una mayor
comprensión de qué hace que atletas extremos como John tengan un rendimiento
tan superior. Asimismo, mediante el análisis de big data obtenemos conocimiento
sobre cómo lograr que el deporte de carreras de motocicletas sea más seguro.
Tenemos muchas ganas de compartir esta historia con el mundo en la segunda
mitad de 2015 por medio del documental “La matemática detrás del Misil de
Morecambe” que registra la experiencia de John y del equipo”.
Recursos
adicionales
·
Obtenga más información acerca de este
proyecto en mexico.emc.com/morecambemath
·
Siga las novedades de EMC por medio de @EMC_News
·
Obtenga información sobre la carrera del
TT de la Isla de Man en el sitio web
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