BIG DATA… EL GIGANTE AÚN DUERME
En el
tecnológico mundo de hoy todos han oído hablar acerca de Big Data. Muchos manejan
el concepto, pero pocos se han detenido a entender –a profundidad– de qué se trata,
y sólo un porcentaje está percibiendo sus beneficios.
Para mostrarles
con más claridad este panorama, me basaré en las cifras que arrojó el estudio
publicado recientemente por la revista Forbes y realizado por Dell a empresas
del ramo de las Tecnologías de Información, las cuales son las primeras en
adoptar nuevos sistemas y tecnologías: 40% de las empresas en Norteamérica
buscan activamente adoptar o expandir el uso de Big Data, 50% en Asia, 35% en
Europa y 30% en Latinoamérica. El resto de las compañías no entienden sus
beneficios o, para mi total asombro, no les interesa adoptar Big Data, pese a
su directa incidencia en la competitividad.
Y es que Big
Data ha sido malentendida como una solución para el almacenamiento y
procesamiento de grandes volúmenes de datos, dejando de lado su principal
beneficio: el análisis y la gestión de la información de acuerdo con su volumen,
velocidad, variedad, veracidad, visualización y valor; a fin de facilitarle a
las empresas la toma de decisiones neurálgicas para su negocio.
Pero, ¿cómo
funciona? Conozcamos
el concepto base de Big Data. En lugar de utilizar uno o pocos servidores con
mucho poder de cómputo, y alojar y procesar los datos en un solo lugar, se
utilizan muchos servidores de bajo costo conectados de modo que forman un
cluster; en el cual se almacenan y ejecutan los datos de forma paralela.
Los
beneficios de esta solución son, principalmente, cuatro:
1.
El costo. No solo se paga menos por
equipos de menor precio, sino en muchos casos se reduce o se anula el costo de
las licencias del software de Big Data. Además, si se requiere añadir más poder
de procesamiento, simplemente se agregan más equipos de bajo costo al cluster.
2.
La velocidad
de procesamiento. Dado que
cada máquina tiene una parte de los datos, éstos pueden ser procesados de forma
independiente y los resultados unidos en una fase posterior del procesamiento
3.
La
confiabilidad. No es
necesario gastar en sistemas redundantes tradicionales, ya que el software es
el que se encarga de replicar los datos de modo que no se pierda nada; aún
cuando falle un disco o una máquina se quede fuera de línea por algún problema
de red.
4.
La
implementación de algoritmos para realizar la fase analítica. Muchas soluciones de Big Data
ya cuentan con módulos que permiten realizar minería de datos, aprendizaje de
máquina, modelos descriptivos, predictivos, prescriptivos y de optimización; aplicables
a muchos de los problemas de negocio de las empresas. Cabe mencionar que los
programas de estos módulos son optimizados para utilizarse con el cómputo
distribuido de las soluciones de Big Data.
Considerando
lo anterior, conforme más empresas entiendan Big Data y utilicen sus volúmenes
de datos con un enfoque analítico, la solución tomará su lugar como herramienta
para la competitividad, haciendo que el número de empresas con tecnologías de
Big Data crezca significativamente.
Próximos
retos
De acuerdo
con Forbes, 48% de las compañías utilizan Big Data para hacer análisis con
datos de clientes, 20% sobre las operaciones, 12% sobre fraudes y Compliance,
10% sobre innovación de nuevos productos y servicios y 10% sobre optimización
en sus bases de datos. En cada uno de estos rubros existe todavía camino por
andar para implementar más técnicas de aprovechamiento de datos, sin embargo,
una pieza fundamental para ello es conocer tanto las herramientas y el objetivo
de Big Data, como entender las capacidades y necesidades analíticas de cada
organización.
Basados en
esto, en Praxis hemos desarrollado cursos de Big Data con una visión global:
1.
Capacitación
a nivel técnico para formar profesionales especialistas en Big Data dentro de
las empresas
2.
Capacitación
a nivel ejecutivo para tener un completo entendimiento de las tecnologías de
Big Data, del valor de los activos de información de la organización y de la
gran cantidad de respuestas que pueden obtenerse por medio del análisis de
datos.
En
definitiva, es imperante emprender el camino para conocer los beneficios de Big
Data cuanto antes, a fin de ganar una clara ventaja competitiva en el mercado.
¡Despertemos al gigante!
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